OLAP
オーラップ（BI関連）
意味 多次元データを高速に分析する手法
OLAPとは？
OLAP（Online Analytical Processing）は、大量の多次元データを高速に分析するための手法とツールを指します。データウェアハウスに蓄積されたデータを、多次元的な視点（時間、地域、商品など）で集計・分析することで、ビジネスの動向や傾向を把握し、意思決定を支援します。
OLAPの具体的な使い方
OLAPツールを使って、売上データを地域、商品カテゴリ、期間などの軸で多次元分析し、販売戦略の立案に活かす。OLAPツールにより、売上データを様々な切り口で集計・分析できるようになります。地域別、商品カテゴリ別、期間別などの多次元分析を行うことで、売上の傾向や要因を詳細に把握でき、効果的な販売戦略の策定に役立てられることを表しています。
OLAPに関するよくある質問
Q.OLAPの主な機能は？
A.OLAPの主な機能には以下があります：
1. スライス・ダイス：データの切り出しと絞り込み
2. ドリルダウン・ドリルアップ：詳細化と集約
3. ピボット：分析軸の入れ替え
4. ロールアップ：階層に沿った集計
5. 多次元分析：複数の視点からのデータ分析
Q.OLTPとの違いは？
A.OLAPとOLTPの主な違いは：
1. 目的：OLAPは分析処理、OLTPはトランザクション処理
2. データ更新：OLAPは定期的、OLTPはリアルタイム
3. クエリの複雑さ：OLAPは複雑、OLTPは単純
4. データ量：OLAPは大量、OLTPは比較的少量
5. レスポンス時間：OLAPは長い、OLTPは短い
Q.適用例を教えてください
A.OLAPの適用例には以下があります：
1. 売上分析：地域、商品、時期別の多角的分析
2. 顧客分析：属性、購買行動に基づくセグメンテーション
3. 在庫管理：商品カテゴリ、倉庫別の在庫推移分析
4. 予算計画：部門、プロジェクト別の予算分析と予測
5. マーケティング効果測定：キャンペーン別、チャネル別の効果分析
IT単はアプリでも学べます！
IT単語帳がアプリになりました！エンタープライズシステムと業務アプリケーションはもちろん、IT業界でよく使う単語をスマホで学習できます。
いつでも、どこでも、隙間時間を有効活用して、IT用語を効率的に学べるので、ぜひダウンロードしてみてください。
