データ品質
データひんしつ（データ処理）
意味 データの正確さ
データ品質とは？
データ品質は、データの正確性、完全性、一貫性、適時性など、データがその用途に適したものであるかを示す尺度です。データ品質の向上は、意思決定の質や業務効率に直結するため、重要な課題となっています。データガバナンスの一環として、継続的なデータ品質管理が求められます。
データ品質の具体的な使い方
「データ品質を定期的に評価し、改善策を講じる。」データの品質を定期的にチェックし、問題があれば改善策を実施することを述べた文です。
データ品質に関するよくある質問
Q.データ品質を向上させる方法は？
A.データ品質を向上させるには以下の方法があります：
1. データ入力時のバリデーションを強化する
2. 定期的なデータクレンジングを行う
3. データ統合プロセスを最適化する
4. データガバナンスポリシーを策定し、遵守する
5. データ品質の監視ツールを導入する
Q.データ品質が低いとどうなる？
A.データ品質が低いと、以下のような問題が発生する可能性があります：
1. 誤った意思決定につながる
2. 業務効率の低下
3. 顧客満足度の低下
4. コンプライアンス違反のリスク
5. システム間の不整合や障害
Q.データ品質の測定指標は？
A.データ品質を測定する主な指標には以下があります：
1. 正確性：データが実際の値と一致している度合い
2. 完全性：必要なデータがすべて揃っている度合い
3. 一貫性：異なるシステム間でデータが矛盾なく整合している度合い
4. 適時性：データが最新で、必要なときに利用可能である度合い
5. 妥当性：データが業務ルールや制約に従っている度合い
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