データモデリング
データモデリング（データ処理）
意味 データ構造の設計
データモデリングとは？
データモデリングは、データベースやデータ処理システムを設計する際に、データの構造や関係性を明確にするプロセスです。概念モデル、論理モデル、物理モデルの3つの段階を経て、データの種類や制約、操作などを定義します。正規化やERモデルなどの手法が用いられます。
データモデリングの具体的な使い方
「新システムのデータモデリングを行い、テーブル設計を決める。」新しいシステムを開発する際に、データモデリングを通じてデータベースのテーブル設計を決定することを述べた文です。
データモデリングに関するよくある質問
Q.データモデリングの3つの段階とは？
A.データモデリングの3つの段階は以下の通りです：
1. 概念モデル：ビジネス要件を表現する高レベルの抽象的なモデル
2. 論理モデル：データ構造と関係を詳細に定義するモデル
3. 物理モデル：特定のデータベース管理システムに合わせた具体的な実装モデル
Q.ERモデルとは何ですか？
A.ERモデル（Entity-Relationship Model）は、データモデリングで使用される図式表現方法です。エンティティ（実体）、属性、関係性を図示し、データ構造を視覚的に表現します。データベース設計の初期段階で使用され、システムの要件を明確化するのに役立ちます。
Q.正規化の目的は何ですか？
A.正規化の主な目的は以下の通りです：
1. データの冗長性を減らす
2. データの一貫性を保つ
3. データの更新や削除による異常を防ぐ
4. データベース構造を論理的に整理する
正規化により、効率的で管理しやすいデータベース設計が可能になります。
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