マスターデータ管理
マスターデータかんり（データ管理）
意味 基幹データを一元管理する仕組み
マスターデータ管理とは？
マスターデータ管理は、企業の業務において重要な役割を持つ基幹データ（顧客情報、製品情報、取引先情報など）を一元的に管理するための仕組みと体系です。データの重複や不整合を排除し、正確で信頼性の高いデータを維持することで、業務の効率化やデータ活用の促進を図ります。
マスターデータ管理の具体的な使い方
マスターデータ管理のプラットフォームを導入し、顧客情報を一元管理することで、マーケティングや顧客サポートの施策立案に活用する。マスターデータ管理のプラットフォームにより、顧客情報を一元的に管理し、重複や不整合を解消できるようになります。これにより、信頼性の高い顧客データを活用して、効果的なマーケティング施策の立案や、スムーズな顧客サポートが可能になることを表しています。
マスターデータ管理に関するよくある質問
Q.マスターデータ管理の対象は？
A.マスターデータ管理の主な対象には以下があります：
1. 顧客マスター：顧客情報（名前、住所、連絡先など）
2. 製品マスター：商品情報（商品名、価格、仕様など）
3. 取引先マスター：取引先情報（会社名、担当者、取引条件など）
4. 従業員マスター：社員情報（氏名、所属、職位など）
5. 勘定科目マスター：会計処理用の勘定科目
6. 組織マスター：部署や事業所の情報
これらのデータは企業の基幹業務で頻繁に使用され、正確性と一貫性が求められます。
Q.マスターデータ管理の課題は？
A.マスターデータ管理の主な課題には以下があります：
1. データの品質維持：正確性、完全性、一貫性の確保
2. 重複データの排除：同一エンティティの重複登録防止
3. データガバナンス：データ管理の方針と責任の明確化
4. システム間の整合性：複数システム間でのデータ同期
5. 変更管理：データ更新プロセスの確立と履歴管理
6. セキュリティ：機密データの保護とアクセス制御
7. スケーラビリティ：データ量の増加への対応
8. ユーザー教育：適切なデータ入力と管理の徹底
Q.マスターデータ管理の導入手順は？
A.マスターデータ管理の一般的な導入手順は以下の通りです：
1. 現状分析：既存のデータ管理状況の把握
2. 目標設定：マスターデータ管理の目的と期待効果の明確化
3. 対象データの選定：管理すべきマスターデータの特定
4. データモデルの設計：データ項目や関係性の定義
5. ガバナンス体制の構築：役割と責任の明確化
6. システム選定：適切なMDMツールの選択
7. データクレンジング：既存データの清浄化と統合
8. システム実装：選定したツールの導入と設定
9. 運用プロセスの確立：データ更新や品質管理の手順策定
10. ユーザートレーニング：関係者への教育と周知
11. 継続的な改善：運用状況の監視と最適化
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