正規化
せいきか（データベース）
意味 データの冗長性排除
正規化とは？
正規化は、リレーショナルデータベースの設計において、データの冗長性を排除し、一貫性と効率性を高めるための手法です。データを複数のテーブルに分割し、関数従属性に基づいてテーブル間の関係を定義します。第1正規形から第5正規形までの段階があります。
正規化の具体的な使い方
「データベースの正規化を行って、更新時の不整合を防ぐ。」データベースの設計時に正規化を適用することで、データの重複を排除し、更新時のデータ不整合を防げることを述べた文です。
正規化に関するよくある質問
Q.正規化のメリットは何ですか？
A.正規化の主なメリットは以下の通りです：
1. データの冗長性の削減
2. データの一貫性の向上
3. データ更新時の異常の防止
4. データベース構造の柔軟性の向上
5. クエリのパフォーマンス向上（特定の場合）
Q.過度な正規化のデメリットは？
A.過度な正規化には以下のようなデメリットがあります：
1. テーブル数の増加によるデータベース管理の複雑化
2. 結合操作の増加によるクエリパフォーマンスの低下
3. データ取得時の複雑性の増加
4. 直感的なデータ構造の理解が難しくなる
5. 場合によっては、データ整合性の維持が難しくなる
Q.非正規化が適している状況は？
A.以下のような状況では、非正規化（正規化の逆プロセス）が適している場合があります：
1. 読み取り操作が圧倒的に多い場合
2. 高速なデータ検索が必要な場合
3. 複雑な集計や分析が頻繁に行われる場合
4. データの更新頻度が低い場合
5. レポート生成などの特定の目的のためのデータマートを作成する場合
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