データレイク
データレイク（基本概念）
意味 生データを格納する巨大なデータ基盤
データレイクとは？
データレイクは、組織内の様々なソースから生成された生データを、元の形式のまま格納するための巨大なデータストレージ基盤です。データレイクには、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなど、多種多様なデータが保存されます。データレイクの目的は、データの利用価値を最大化することにあります。生データを保存することで、柔軟性と拡張性を確保し、将来的なデータ活用に備えます。データレイクは、低コストなストレージ技術を用いて実現され、クラウドプラットフォームでもサービス化されています。ただし、データガバナンスやセキュリティ、データの品質管理などが課題となります。
データレイクの具体的な使い方
「データレイクを構築し、組織内の様々なデータを一元的に管理する。」この例文は、社内の色々な所から出てくるデータを、加工せずにそのまま保存できる大規模なデータ置き場を作ることを表しています。
データレイクに関するよくある質問
Q.データウェアハウスとの違いは？
A.データレイクは生データをそのまま保存し、後で様々な目的に利用できる柔軟性があります。一方、データウェアハウスは事前に定義されたスキーマに従って構造化されたデータを保存し、特定の分析目的に最適化されています。
Q.データレイクの主な利点は？
A.データレイクの主な利点は、1) あらゆる形式のデータを保存できる柔軟性、2) 将来の分析ニーズに備えたデータの保存、3) 大容量データの低コストでの保存、4) データサイエンティストやアナリストが直接アクセスできる可用性です。
Q.データスワンプとは何ですか？
A.データスワンプは、適切に管理されていないデータレイクのことを指します。メタデータの不足、データ品質の低下、セキュリティやガバナンスの欠如などにより、データの価値が失われた状態を表現しています。データレイクの運用には適切な管理が不可欠です。
IT単はアプリでも学べます！
IT単語帳がアプリになりました！ビッグデータとデータサイエンスはもちろん、IT業界でよく使う単語をスマホで学習できます。
いつでも、どこでも、隙間時間を有効活用して、IT用語を効率的に学べるので、ぜひダウンロードしてみてください。
