Kafka
カフカ（データ処理）
意味 分散ストリーミングプラットフォーム
Kafkaとは？
Kafkaは、大規模なストリーミングデータをリアルタイムに処理するための分散プラットフォームです。データの発行と購読を仲介するメッセージングシステムとして機能し、高いスループットと耐障害性を実現します。ログ収集、イベント駆動型アーキテクチャ、データパイプラインなどに利用されます。
Kafkaの具体的な使い方
「各マイクロサービスの間でデータ連携するためにKafkaを導入する。」マイクロサービスアーキテクチャにおいて、各サービス間でデータをリアルタイムに連携するためのメッセージングシステムとしてKafkaを採用することを述べた文です。
Kafkaに関するよくある質問
Q.KafkaとRabbitMQの違いは？
A.主な違いは以下の通りです：
1. スケーラビリティ：Kafkaの方が高いスループットと水平スケーリングに優れている
2. メッセージの永続性：Kafkaはログベースで長期保存が可能、RabbitMQは主に一時的な保存
3. 消費モデル：Kafkaはプル型、RabbitMQはプッシュ型
4. ユースケース：Kafkaはビッグデータストリーミング、RabbitMQは複雑なルーティングに適している
5. 設定と管理：RabbitMQの方が直感的で管理が容易
Q.Kafkaの主要コンポーネントは？
A.Kafkaの主要コンポーネントは以下の通りです：
1. Producer：メッセージを生成しトピックに送信
2. Consumer：トピックからメッセージを読み取る
3. Broker：Kafkaサーバー、メッセージを保存・管理
4. Topic：メッセージの論理的なカテゴリ
5. Partition：トピックを分割し並列処理を可能にする
6. ZooKeeper：分散コーディネーションサービス（新バージョンでは不要）
Q.Kafkaの利用に適したシナリオは？
A.Kafkaが適しているシナリオ：
1. リアルタイムストリーミング処理
2. ログ集約やイベントソーシング
3. マイクロサービス間の非同期通信
4. 大規模なデータパイプライン
5. IoTデバイスからのデータ収集
6. 複数のシステム間でのデータ同期
7. 監視やトラッキングシステム
IT単はアプリでも学べます！
IT単語帳がアプリになりました！データベースとデータ処理はもちろん、IT業界でよく使う単語をスマホで学習できます。
いつでも、どこでも、隙間時間を有効活用して、IT用語を効率的に学べるので、ぜひダウンロードしてみてください。
