データ同期

データどうき（データ処理）

意味複数DBの整合性確保

データ同期とは？

データ同期は、複数のデータベース間でデータの整合性を保つプロセスです。異なるシステム間でデータを共有する際に、データの更新を相互に反映する必要があります。レプリケーションやETLなどの技術を用いて、データの同期を実現します。

データ同期の具体的な使い方

「本社と支社のデータベース間でデータ同期を行い、情報を共有する。」

本社と支社で別々に管理しているデータベースの間でデータ同期を行うことで、両拠点で同じ情報を共有できるようにすることを述べた文です。

データ同期に関するよくある質問

Q.データ同期の方法は？

A.主なデータ同期の方法には以下があります： 1. リアルタイム同期：変更が即時に反映される 2. バッチ同期：定期的にまとめて同期を行う 3. 差分同期：前回の同期以降の変更のみを反映 4. 双方向同期：両方のデータベースで変更を反映し合う 5. マスター/スレーブ同期：一方のDBをマスターとし、他方に変更を反映状況に応じて適切な方法を選択します。

Q.同期の課題は？

A.データ同期の主な課題には： 1. 整合性の確保：複数のDBで一貫性を保つのが難しい 2. パフォーマンス影響：同期処理がシステム全体の性能に影響する 3. ネットワーク帯域：大量データの転送に十分な帯域が必要 4. 衝突解決：同時更新時のデータ衝突をどう処理するか 5. セキュリティ：データ転送時のセキュリティ確保 6. 障害対応：同期失敗時のリカバリ方法これらの課題に適切に対処する必要があります。

Q.ETLとの関係は？

A.ETL（Extract, Transform, Load）はデータ同期の一形態と言えます：・Extract：元のデータソースからデータを抽出・Transform：データを変換・加工・Load：変換したデータを目的のDBに格納 ETLはデータウェアハウジングでよく使用され、複数のソースからデータを統合する際のデータ同期プロセスとして機能します。単純なデータ複製よりも複雑な処理を含むことが多いです。